Generative AI in practice 生成式 AI 實務課程
同一個問題換個問法，答案的可用度差很多。這門課教的是問法，以及怎麼把一組問法固定成一個可重複使用的助理（Gem）。
01
適合誰
- 同仁會用 AI，但得到的答案常常很普通、還要大改
- 每個人各自摸索，公司沒有共同的用法
- 想讓 AI 協助分析與決策，而不只是寫文案
- 有大量內部文件，想讓 AI 依這些文件回答
合作週期 3 個月、半年或一年
計價方式 依個別案例估算
一個問題
工作上真正要解決的事
結構化問法
角色、任務、格式
AI 協助推理
比較方案、找出盲點
專屬助理
固定成可重複使用的 Gem
02
服務內容
結構化提示詞
用角色、任務、背景、格式四個要素寫出清楚的指令，讓輸出可以預期。
推理與決策
引導 AI 逐步推理（Chain of Thought），協助比較方案、找出盲點，而不只是產生內容。
知識庫
用 NotebookLM 把公司文件整理成可以對話、會標示出處的知識庫。
專屬助理（Gem）
把部門常用的問法固定成可重複使用的 Gemini 助理，讓整個團隊用同一套做法。
使用規範
哪些資料可以交給 AI、輸出要怎麼查證。
03
執行方式
1. 需求訪談
了解部門工作與同仁目前怎麼用 AI。
2. 課程規劃
用你們實際的工作情境設計練習。
3. 授課與實作
每個單元都有實作，課堂上做出可以帶回去用的成果。
4. 課後追蹤
整理常見問題，視需要安排進階課程。
04
交付物
- 課程規劃
- 講義與提示詞範本
- 課堂實作成果（例如部門專屬助理）
- 課後問卷與回饋整理
05
合作週期
以三個月、半年或一年為一個週期，依範圍決定。每個週期結束時，我們會和你一起對照一開始設定的目標，再決定下一個週期要做什麼，或到此為止。
06
計價方式
依個別案例估算：要處理的系統與資料有多少、需要的人力與時間、週期多長。估價分兩步：先量基線——在報價之前、另外計價，記下現況的數字；再依量到的範圍估算導入的費用，而不是先報價再湊範圍。寫信告訴我們你的狀況，我們會先說明量基線要做哪些事。
07
常見問題
完全沒用過 AI 的同仁也能上嗎？
可以。課程會依同仁程度分組，從基本操作開始，再進到結構化的問法。
課程用哪一套 AI 工具？
以 Google 的 Gemini 與 NotebookLM 為主；方法本身適用於其他 AI 工具，課前會依公司使用的工具調整。
上完課能帶回什麼？
每個單元都有實作。課程結束時，同仁會帶走提示詞範本，以及課堂上做出的部門專屬助理。
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