AI agent development 把重複的流程交給會執行的 AI
把一段有規則、會重複的工作流程，交給能呼叫工具、依步驟執行、並留下紀錄的 AI Agent；需要人判斷的地方，它會停下來。
01
適合誰
- 流程固定但步驟多，例如報價整理、訂單核對、報表彙整
- 試過聊天機器人，但需要的是它實際去做事，而不只是回答
- 工作要在好幾個系統之間來回複製貼上
- 想先用一條流程試試看，確認可行再擴大
02
服務內容
流程分析
拆解現有流程的每一個步驟，找出需要人判斷、不能交給 AI 的點。
Agent 設計
定義它的角色、可以使用的工具、停止條件，以及什麼情況交還給人。
開發與工具串接
以 Claude、Gemini 等模型實作，工具以 MCP 提供，之後要換模型時不必重寫串接。
測試與評估
用真實案例測試正確率，列出已知的失敗情況與對應處理。
上線與監控
所有動作留下紀錄，異常時通知負責人，並定期檢視成效。
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執行方式
1. 流程分析
選定一條流程，記錄現在怎麼做、花多少時間、哪裡最容易出錯。
2. 設計與規格
寫下 Agent 要做什麼、不做什麼、何時停下來。
3. 開發與測試
實作並用真實案例反覆測試。
4. 試行與上線
先讓少數同仁使用，確認後正式上線並交付監控方式。
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交付物
- 流程分析與 Agent 設計文件
- Agent 程式、提示詞與工具設定
- 測試案例與評估結果
- 上線、紀錄與異常通報設定
- 維護文件
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合作週期
以三個月、半年或一年為一個週期，依範圍決定。每個週期結束時，我們會和你一起對照一開始設定的目標，再決定下一個週期要做什麼，或到此為止。
每個週期：盤點 → 設計 → 導入 → 對照目標，決定下一步
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計價方式
依個別案例估算：要處理的系統與資料有多少、需要的人力與時間、週期多長。先聊一次，我們會依實際範圍給你一個數字，而不是先報價再湊範圍。
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常見問題
AI Agent 跟聊天機器人有什麼不同？
聊天機器人回答問題；AI Agent 會依步驟執行工作，例如查資料、呼叫系統、產出文件，並在需要人判斷的地方停下來。
AI Agent 做錯了怎麼辦？
設計時就決定哪些步驟必須由人確認，所有動作都留下紀錄。上線前用真實案例測試，並列出已知的失敗情況與處理方式。
會綁定某一家 AI 公司的模型嗎？
不會。依任務、成本與資料規定選擇模型；工具以 MCP 提供，之後要換模型時不必重寫串接。
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