AI agent development 반복되는 흐름을 실행하는 AI에게
규칙이 있고 반복되는 업무 흐름을, 도구를 호출하고 단계대로 실행하며 기록을 남기는 AI Agent에게 맡깁니다. 사람의 판단이 필요한 곳에서는 멈춥니다.
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이런 분께 맞습니다
- 견적 정리, 주문 대조, 보고서 취합처럼 흐름은 정해져 있지만 단계가 많다
- 챗봇을 써 봤지만, 필요한 것은 답만 하는 것이 아니라 실제로 일을 하는 것이다
- 여러 시스템 사이를 오가며 복사해 붙여 넣는 일이 많다
- 먼저 한 가지 흐름으로 시험해 보고, 가능성을 확인한 뒤 넓히고 싶다
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서비스 내용
업무 흐름 분석
지금 흐름을 단계별로 나누고, 사람의 판단이 필요해 AI에 맡길 수 없는 지점을 찾습니다.
Agent 설계
역할, 쓸 수 있는 도구, 멈추는 조건, 어떤 경우에 사람에게 넘길지를 정합니다.
개발과 도구 연결
Claude, Gemini 같은 모델로 구현하고 도구는 MCP로 제공해, 나중에 모델을 바꿔도 연결을 다시 만들 필요가 없게 합니다.
테스트와 평가
실제 사례로 정확도를 테스트하고, 알려진 실패 상황과 그 대응을 정리합니다.
운영 시작과 모니터링
모든 동작에 기록을 남기고, 이상이 생기면 담당자에게 알리며, 성과를 정기적으로 점검합니다.
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진행 방식
1. 업무 흐름 분석
흐름 하나를 골라 지금 어떻게 하는지, 시간이 얼마나 드는지, 어디서 가장 자주 틀리는지 기록합니다.
2. 설계와 사양
Agent가 무엇을 하고, 무엇을 하지 않으며, 언제 멈추는지 적습니다.
3. 개발과 테스트
구현하고 실제 사례로 되풀이해 테스트합니다.
4. 시범 운영과 정식 운영
소수의 직원이 먼저 쓰게 하고, 확인이 끝나면 정식으로 운영을 시작하며 모니터링 방법을 넘깁니다.
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납품물
- 업무 흐름 분석과 Agent 설계 문서
- Agent 프로그램, 프롬프트, 도구 설정
- 테스트 사례와 평가 결과
- 운영, 기록, 이상 알림 설정
- 유지 관리 문서
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협업 주기
범위에 따라 3개월, 6개월, 1년 중 하나를 한 주기로 합니다. 주기가 끝날 때마다 처음에 정한 목표와 함께 맞춰 보고, 다음 주기에 무엇을 할지, 아니면 여기서 마칠지 정합니다.
주기마다: 점검 → 설계 → 도입 → 목표와 대조, 그리고 다음 단계 결정
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비용 산정 방식
사례별로 산정합니다. 다룰 시스템과 데이터가 얼마나 되는지, 필요한 인력과 시간, 주기의 길이를 봅니다. 먼저 한 번 이야기를 나누면 실제 범위를 보고 숫자를 드립니다. 견적을 먼저 내고 범위를 거기에 맞추지 않습니다.
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자주 묻는 질문
AI Agent는 챗봇과 무엇이 다른가요?
AI Agent가 틀리면 어떻게 하나요?
특정 AI 회사의 모델에 묶이나요?
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