AI adoption consulting 기업 AI 도입 컨설팅
AI로 할 가치가 있는 업무를 먼저 찾고, 그다음에 방법을 정합니다. 도입 전에 기준값을 재 두어야 나중에 효과가 있었는지 말할 수 있습니다.
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이런 분께 맞습니다
- 직원들이 각자 ChatGPT 같은 도구를 쓰고 있지만, 회사에 공통된 방식과 규칙이 없다
- AI를 도입하고 싶지만 어느 부서, 어떤 업무부터 시작해야 할지 모르겠다
- AI 도구를 한두 개 써 봤지만, 실제로 시간을 얼마나 줄였는지 말하지 못한다
- 회사 데이터를 AI에 넘기는 위험이 걱정되어 규칙부터 분명히 정하고 싶다
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서비스 내용
현황 파악
부서별로 인터뷰해 반복이 많고, 규칙이 분명하고, 데이터를 구할 수 있는 업무를 찾고, 각 업무에 지금 시간이 얼마나 드는지 정리합니다.
활용 사례 평가와 우선순위
효과, 위험, 데이터 준비 정도에 따라 순위를 매겨 첫 번째로 할 항목을 고르고, 하지 않을 항목은 그 이유를 적어 둡니다.
도구와 아키텍처 제안
회사가 이미 비용을 내고 있는 도구(예: Google Workspace, Microsoft 365)에 들어 있는 AI로 할 수 있는지부터 봅니다. 안 되는 경우에만 개발이나 구매를 제안합니다.
PoC와 도입
한 부서, 한 가지 업무에서 먼저 해 보고 가능성을 확인한 뒤 넓힙니다. 회사 전체를 한 번에 바꾸지 않습니다.
성과 측정
도입 전에 기준값(처리 건수, 처리 시간, 재작업률)을 잡고, 도입 후 같은 잣대로 잽니다. 직원의 자체 평가와 객관적인 수치는 따로 기록합니다.
사용 규칙
어떤 데이터를 AI에 넘겨도 되는지, 어떤 요금제를 쓸지, 결과물은 누가 검토하는지를 직원이 이해할 수 있는 규칙으로 씁니다.
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진행 방식
1. 현황 파악과 인터뷰
지금의 업무 흐름, 도구, 데이터를 파악하고 AI로 처리할 수 있는 업무 목록을 만듭니다.
2. 과제 선정과 기준값
우선순위를 정하고, 첫 번째 항목들에 측정 지표를 정해 도입 전 수치를 확보합니다.
3. PoC와 도입
구현하고 조정하며, 실제로 쓸 직원을 교육합니다.
4. 측정과 다음 단계
같은 지표로 전후를 비교해 확대, 조정, 중단 중 하나를 정합니다.
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납품물
- 현황 파악 보고서와 AI로 처리할 수 있는 업무 목록
- 활용 사례 우선순위와 평가 근거
- PoC 결과와 실현 가능성 평가
- AI 사용 규칙
- 도입 전후 성과 측정 보고서
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협업 주기
범위에 따라 3개월, 6개월, 1년 중 하나를 한 주기로 합니다. 주기가 끝날 때마다 처음에 정한 목표와 함께 맞춰 보고, 다음 주기에 무엇을 할지, 아니면 여기서 마칠지 정합니다.
주기마다: 점검 → 설계 → 도입 → 목표와 대조, 그리고 다음 단계 결정
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비용 산정 방식
사례별로 산정합니다. 다룰 시스템과 데이터가 얼마나 되는지, 필요한 인력과 시간, 주기의 길이를 봅니다. 먼저 한 번 이야기를 나누면 실제 범위를 보고 숫자를 드립니다. 견적을 먼저 내고 범위를 거기에 맞추지 않습니다.
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자주 묻는 질문
회사 규모가 크지 않은데도 AI 도입 컨설팅이 필요한가요?
AI를 도입하려면 반드시 새 소프트웨어를 사야 하나요?
AI 도입이 효과가 있었는지 어떻게 알 수 있나요?
회사 데이터를 AI에 넘겨도 안전한가요?
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