AI adoption consulting 企業の AI 導入コンサルティング
まず AI に任せる価値のある業務を見つけ、それからやり方を決めます。導入前に基準値を取っておけば、導入後に効いたかどうかを言えます。
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こんな方に
- 社員がそれぞれ ChatGPT のようなツールを使っているが、会社として共通のやり方やルールがない
- AI を導入したいが、どの部署のどの業務から始めればよいかわからない
- AI ツールを一つ二つ試したが、実際にどれだけ時間が減ったのか説明できない
- 会社のデータを AI に渡すリスクが心配で、先にルールをはっきりさせたい
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サービス内容
現状の棚卸し
各部署にヒアリングし、繰り返しが多く、ルールが明確で、データを取り出せる業務と、それぞれに今どれだけ時間がかかっているかを一覧にします。
ユースケースの評価と優先順位づけ
効果、リスク、データの準備状況で順位をつけ、最初に取り組む項目を選びます。やらない項目には、その理由も書き残します。
ツールと構成の提案
まず、すでに費用を払っているツール（たとえば Google Workspace や Microsoft 365）に組み込まれた AI でできるかを確かめます。できない部分についてのみ、開発や購入を提案します。
PoC と導入
一つの部署の一つの業務で先に試し、実現できると確認してから広げます。会社全体を一度に変えることは避けます。
効果測定
導入前に基準値（処理件数、処理時間、手戻り率）を取り、導入後も同じ物差しで測ります。社員の自己評価と客観的な数字は分けて記録します。
利用ルール
どのデータを AI に渡してよいか、どのプランを使うか、出力を誰が確認するかを、社員が読んでわかるルールにまとめます。
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進め方
1. 棚卸しとヒアリング
今の業務の流れ、ツール、データを把握し、AI で処理できる業務の一覧を作ります。
2. テーマ選定と基準値
優先順位を決め、最初の項目について測定指標を設定し、導入前の数字を取ります。
3. PoC と導入
実装と調整を行い、実際に使う社員へのトレーニングを行います。
4. 測定と次の一手
同じ指標で導入前後を比べ、拡大するか、調整するか、やめるかを決めます。
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納品物
- 現状の棚卸しレポートと、AI で処理できる業務の一覧
- ユースケースの優先順位と評価の根拠
- PoC の成果と実現可能性の評価
- AI 利用ルール
- 導入前後の効果測定レポート
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契約の期間
3 か月、半年、1 年のいずれかを一つの期間とし、範囲に応じて決めます。期間が終わるたびに、お客様と一緒に最初に決めた目標と突き合わせ、次の期間に何をするか、あるいはここで終えるかを決めます。
どの期間も：棚卸し → 設計 → 導入 → 目標との照合、そして次を決める
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料金の考え方
案件ごとに見積もります。扱うシステムとデータの量、必要な人員と時間、期間の長さによります。まず一度お話を伺い、実際の範囲に基づいて金額をお出しします。先に金額を出してから範囲を合わせることはしません。
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よくある質問
規模の小さい会社でも、AI 導入のコンサルティングは必要ですか？
AI を導入するには、新しいソフトウェアを買う必要がありますか？
AI の導入が効いたかどうかは、どうやって判断しますか？
会社のデータを AI に渡しても安全ですか？
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