AI adoption consulting 企業 AI 導入顧問
先找出值得用 AI 做的工作，再決定怎麼做。導入前先量基線，事後才說得出有沒有效。
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適合誰
- 同仁已經各自在用 ChatGPT 之類的工具，但公司沒有共同的做法與規範
- 想導入 AI，但不確定該從哪個部門、哪項工作開始
- 試過一兩套 AI 工具，說不出它到底省了多少時間
- 擔心公司資料交給 AI 的風險，想先把規則定清楚
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服務內容
現況盤點
訪談各部門，列出重複性高、規則清楚、資料拿得到的工作，以及每一項現在花多少時間。
用例評估與排序
依效益、風險與資料就緒程度排序，挑出第一批要做的項目，並寫明不做的理由。
工具與架構建議
先看公司已經在付費的工具（例如 Google Workspace、Microsoft 365）內建的 AI 能不能做到；做不到的，才建議開發或採購。
PoC 與導入
在一個部門、一項工作上先做，確認可行後再擴大，避免一次改動整間公司。
成效量測
導入前取基線（處理件數、處理時間、返工率），導入後用同一把尺量；員工自評與客觀數字分開記錄。
使用規範
哪些資料可以交給 AI、要用哪一種方案、輸出由誰審核，寫成同仁看得懂的規則。
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執行方式
1. 盤點與訪談
了解現有流程、工具與資料，產出可以用 AI 處理的工作清單。
2. 選題與基線
排定優先序，為第一批項目設定量測指標並取得導入前的數字。
3. PoC 與導入
實作、調整，並訓練實際使用的同仁。
4. 量測與下一步
用同一組指標比對前後，決定擴大、調整或停止。
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交付物
- 現況盤點報告與可用 AI 處理的工作清單
- 用例優先序與評估依據
- PoC 成果與可行性評估
- AI 使用規範
- 導入前後的成效量測報告
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合作週期
以三個月、半年或一年為一個週期，依範圍決定。每個週期結束時，我們會和你一起對照一開始設定的目標，再決定下一個週期要做什麼，或到此為止。
每個週期：盤點 → 設計 → 導入 → 對照目標，決定下一步
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計價方式
依個別案例估算：要處理的系統與資料有多少、需要的人力與時間、週期多長。先聊一次，我們會依實際範圍給你一個數字，而不是先報價再湊範圍。
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常見問題
我們公司規模不大，也需要 AI 導入顧問嗎？
規模小反而容易開始：流程短、決策快。我們會先找出一兩項最花時間的重複性工作，從那裡開始，而不是一次改變整間公司。
導入 AI 一定要買新的軟體嗎？
不一定。很多需求用公司已經在付費的工具就能做到，例如 Google Workspace 或 Microsoft 365 內建的 AI。只有現有工具做不到時，才建議另外開發或採購。
怎麼知道導入 AI 有沒有效？
導入前先量基線：挑出能客觀計數的指標，例如處理件數、處理時間、返工率。導入後用同一把尺量，並把同仁的自評與客觀數字分開記錄。
把公司資料交給 AI 安全嗎？
這是導入前就要定下的規則。我們會協助訂出哪些資料可以使用、該選哪一種方案與合約條件，以及輸出由誰審核。
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