Connecting legacy systems to AI 用 MCP 打通資料孤島
資料散在 ERP、Excel、共用資料夾與各部門的系統裡，AI 看不到。用 MCP 把它們接起來，讓 AI 在權限範圍內直接查。
01
適合誰
- 有 ERP、進銷存或自建資料庫等舊系統，資料分散在好幾個地方
- 想讓同仁用自然語言查詢內部資料，而不是每次請資訊人員撈報表
- 已經在用 AI 助理，但它只讀得到人手動貼上去的內容
- 舊系統沒有 API，或沒有人記得它怎麼運作
- ERP／進銷存
- Excel 報表
- 共用資料夾
- 自建資料庫
MCP server
預設唯讀
沿用既有權限
每次查詢留紀錄
AI 應用程式
Claude、Gemini⋯
同仁用自然語言查詢
02
服務內容
資料孤島盤點
列出每個系統與資料的位置、擁有者與存取方式（API、資料庫、檔案），以及哪些資料可以開放給 AI。
串接架構設計
決定哪些資料以 MCP server 提供、由哪個 AI 應用程式使用，以及連線方式：跑在本機，或透過 HTTP 提供。
MCP server 開發
為舊系統開發 MCP server，提供查詢工具與資料資源。預設唯讀，需要寫入的動作另外設計確認步驟。
權限與稽核
沿用既有的帳號與權限，每一次查詢都留下紀錄，看得到誰透過 AI 查了什麼。
安全測試
針對提示詞注入等 LLM 特有的風險測試串接，確認 AI 不會被資料內容誘導去做不該做的事。
03
執行方式
1. 盤點
列出資料來源與存取方式，挑出第一個要串接的系統。
2. 設計
定義要提供的查詢與資料、權限與紀錄方式。
3. 開發與試用
完成第一個資料源的 MCP server，讓一小群同仁實際使用並回饋。
4. 擴充與交接
依使用情況串接下一個系統，並交付文件與維護方式。
04
交付物
- 資料來源盤點與串接架構文件
- MCP server 原始碼與部署說明
- 權限與稽核紀錄設定
- 安全測試報告
- 操作與維護文件
05
合作週期
以三個月、半年或一年為一個週期，依範圍決定。每個週期結束時，我們會和你一起對照一開始設定的目標，再決定下一個週期要做什麼，或到此為止。
每個週期：盤點 → 設計 → 導入 → 對照目標，決定下一步
06
計價方式
依個別案例估算：要處理的系統與資料有多少、需要的人力與時間、週期多長。先聊一次，我們會依實際範圍給你一個數字，而不是先報價再湊範圍。
07
常見問題
什麼是 MCP？
Model Context Protocol，一種讓 AI 應用程式用同一種方式接上外部資料與工具的開放協定。為一個系統寫好 MCP server，支援 MCP 的 AI 應用程式都能使用它。
我們的舊系統沒有 API，還能串接嗎？
多數可以。MCP server 可以讀資料庫、匯出檔或內部網頁。沒有 API 時，我們會先評估最穩定、對原系統影響最小的讀取方式。
AI 會不會改到我們的資料？
預設只做唯讀查詢。需要寫入的動作會另外設計確認步驟與權限，並留下紀錄。
資料會被傳到公司外部嗎？
取決於選用的 AI 應用程式與部署方式。MCP server 可以跑在公司內部；設計階段會說明每一筆資料會經過哪裡，由你決定。
08