Connecting legacy systems to AI 用 MCP 打通数据孤岛
数据散在 ERP、Excel、共用文件夹与各部门的系统里，AI 看不到。用 MCP 把它们接起来，让 AI 在权限范围内直接查。
01
适合谁
- 有 ERP、进销存或自建数据库等旧系统，数据分散在好几个地方
- 想让同仁用自然语言查询内部数据，而不是每次请信息人员捞报表
- 已经在用 AI 助理，但它只读得到人手动粘贴去的内容
- 旧系统没有 API，或没有人记得它怎么运作
- ERP／进销存
- Excel 报表
- 共用文件夹
- 自建数据库
MCP server
默认只读
沿用既有权限
每次查询留记录
AI 应用程序
Claude、Gemini⋯
同仁用自然语言查询
02
服务内容
数据孤岛盘点
列出每个系统与数据的位置、拥有者与访问方式（API、数据库、文件），以及哪些数据可以开放给 AI。
串接架构设计
决定哪些数据以 MCP server 提供、由哪个 AI 应用程序使用，以及连接方式：跑在本机，或透过 HTTP 提供。
MCP server 开发
为旧系统开发 MCP server，提供查询工具与数据资源。默认只读，需要写入的动作另外设计确认步骤。
权限与审计
沿用既有的帐号与权限，每一次查询都留下记录，看得到谁透过 AI 查了什么。
安全测试
针对提示词注入等 LLM 特有的风险测试串接，确认 AI 不会被数据内容诱导去做不该做的事。
03
执行方式
1. 盘点
列出数据来源与访问方式，挑出第一个要串接的系统。
2. 设计
定义要提供的查询与数据、权限与记录方式。
3. 开发与试用
完成第一个数据源的 MCP server，让一小群同仁实际使用并反馈。
4. 扩充与交接
依使用情况串接下一个系统，并交付文档与维护方式。
04
交付物
- 数据来源盘点与串接架构文档
- MCP server 源代码与部署说明
- 权限与审计记录设置
- 安全测试报告
- 操作与维护文档
05
合作周期
以三个月、半年或一年为一个周期，依范围决定。每个周期结束时，我们会和你一起对照一开始设置的目标，再决定下一个周期要做什么，或到此为止。
每个周期：盘点 → 设计 → 导入 → 对照目标，决定下一步
06
计价方式
依个别案例估算：要处理的系统与数据有多少、需要的人力与时间、周期多长。先聊一次，我们会依实际范围给你一个数字，而不是先报价再凑范围。
07
常见问题
什么是 MCP？
Model Context Protocol，一种让 AI 应用程序用同一种方式接上外部数据与工具的开放协议。为一个系统写好 MCP server，支持 MCP 的 AI 应用程序都能使用它。
我们的旧系统没有 API，还能串接吗？
多数可以。MCP server 可以读数据库、导出档或内部网页。没有 API 时，我们会先评估最稳定、对原系统影响最小的读取方式。
AI 会不会改到我们的数据？
默认只做只读查询。需要写入的动作会另外设计确认步骤与权限，并留下记录。
数据会被传到公司外部吗？
取决于选用的 AI 应用程序与部署方式。MCP server 可以跑在公司内部；设计阶段会说明每一笔数据会经过哪里，由你决定。
08