Generative AI in practice 生成式 AI 实务课程
同一个问题换个问法，答案的可用度差很多。这门课教的是问法，以及怎么把一组问法固定成一个可重复使用的助理（Gem）。
01
适合谁
- 同仁会用 AI，但得到的答案常常很普通、还要大改
- 每个人各自摸索，公司没有共同的用法
- 想让 AI 协助分析与决策，而不只是写文案
- 有大量内部文档，想让 AI 依这些文档回答
合作周期 3 个月、半年或一年
计价方式 依个别案例估算
一个问题
工作上真正要解决的事
结构化问法
角色、任务、格式
AI 协助推理
比较方案、找出盲点
专属助理
固定成可重复使用的 Gem
02
服务内容
结构化提示词
用角色、任务、背景、格式四个要素写出清楚的指令，让输出可以预期。
推理与决策
引导 AI 逐步推理（Chain of Thought），协助比较方案、找出盲点，而不只是产生内容。
知识库
用 NotebookLM 把公司文档整理成可以对话、会标示出处的知识库。
专属助理（Gem）
把部门常用的问法固定成可重复使用的 Gemini 助理，让整个团队用同一套做法。
使用规范
哪些数据可以交给 AI、输出要怎么查证。
03
执行方式
1. 需求访谈
了解部门工作与同仁目前怎么用 AI。
2. 课程规划
用你们实际的工作情境设计练习。
3. 授课与实作
每个单元都有实作，课堂上做出可以带回去用的成果。
4. 课后追踪
整理常见问题，视需要安排高级课程。
04
交付物
- 课程规划
- 讲义与提示词模板
- 课堂实作成果（例如部门专属助理）
- 课后问卷与反馈整理
05
合作周期
以三个月、半年或一年为一个周期，依范围决定。每个周期结束时，我们会和你一起对照一开始设置的目标，再决定下一个周期要做什么，或到此为止。
06
计价方式
依个别案例估算：要处理的系统与数据有多少、需要的人力与时间、周期多长。估价分两步：先量基线——在报价之前、另外计价，记下现况的数字；再依量到的范围估算导入的费用，而不是先报价再凑范围。写信告诉我们你的状况，我们会先说明量基线要做哪些事。
07
常见问题
完全没用过 AI 的同仁也能上吗？
可以。课程会依同仁程度分组，从基本操作开始，再进到结构化的问法。
课程用哪一套 AI 工具？
以 Google 的 Gemini 与 NotebookLM 为主；方法本身适用于其他 AI 工具，课前会依公司使用的工具调整。
上完课能带回什么？
每个单元都有实作。课程结束时，同仁会带走提示词模板，以及课堂上做出的部门专属助理。
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