AI Corporate Training
From Generating to Deciding 95% の人は AI に文章を書かせている。5% の人は AI と判断している
「AI を使う」から「AI と考える」へ。自社専用の AI アシスタント（Gem）をつくり、AI を道具ではなく、いちばん頼れる頭脳として仕事に組み込みます。
研修の相談を予約するWhy the Answers Are Average なぜ AI の答えは、いつも当たりさわりがないのか
Garbage In, Garbage Out
指示があいまいなら、答えもあいまいになります。求めるものを正確に書けなければ、返ってくるのは一般論だけです。
話し方が合っていない
検索窓に打ち込むように話していませんか。AI に要るのは雑談ではなく、構造をもった書き方です。
役割を与えていない
ペルソナのない AI は、視点を持たない機械です。役割を渡してはじめて、立場を変えて考えられます。
Our
Methodology
The Craft of Asking AI に伝わる書き方を身につける
PTCF で組み立てるプロンプト
役割（Persona）、課題（Task）、背景（Context）、形式（Format）。この四つで出力を思いどおりに制御します。
深く考えさせる（CoT）
思考の連鎖（Chain of Thought）を使い、込み入った判断や筋道の検討まで AI に付き合わせます。
社内知識の活用（RAG）
NotebookLM で専用の頭脳をつくります。千ページの資料を、話しかけられる資産に変えます。
Many Roles, One Assistant AI を、役割ごとの分身にする
注文を正確に取る
使いどころ：カスタマーサポート、受注処理
「話し言葉の要望を、そのまま決まった形式の表に落とす。熟練した店員のように取りこぼさない。」
会議を先に回す
使いどころ：プロジェクト管理、リスク評価
「PM、現場監督、品質管理の三者に議論させ、案件のリスクを互いに問い詰めさせる。」
プレスリリースの自動作成
使いどころ：広報、行政文書
「根拠となる規程と事実を渡せば、行政の文体と形式に沿った原稿が出てくる。」