From Generating to Deciding 95%는 AI에 글을 쓰게 한다. 5%는 AI와 함께 판단한다
'AI를 쓴다'에서 'AI와 생각한다'로. 자사 전용 AI 어시스턴트(Gem)를 만들어, AI를 도구가 아니라 가장 믿을 만한 두뇌로 업무에 넣습니다.
교육 상담 예약하기Why the Answers Are Average 왜 AI의 답은 늘 무난하기만 한가
Garbage In, Garbage Out
지시가 흐릿하면 답도 흐릿합니다. 원하는 것을 정확히 쓰지 못하면 돌아오는 것은 일반론뿐입니다.
말하는 방식이 어긋난다
검색창에 넣듯 말하고 있지는 않은가요. AI에 필요한 것은 잡담이 아니라 구조를 갖춘 글입니다.
역할을 주지 않았다
페르소나가 없는 AI는 관점이 없는 기계입니다. 역할을 줘야 비로소 입장을 바꿔 생각합니다.
The Craft of Asking AI에 통하는 글쓰기를 익힌다
PTCF로 짜는 프롬프트
역할(Persona), 과제(Task), 배경(Context), 형식(Format). 이 넷으로 출력을 원하는 대로 잡습니다.
깊이 생각하게 하기 (CoT)
사고의 연쇄(Chain of Thought)를 써서, 복잡한 판단과 논리 전개까지 AI와 함께 밀고 나갑니다.
사내 지식 활용 (RAG)
NotebookLM으로 전용 두뇌를 만듭니다. 천 쪽짜리 자료를 말을 걸 수 있는 자산으로 바꿉니다.
Many Roles, One Assistant AI를 역할별 분신으로
주문을 정확히 받는다
쓰이는 곳: 고객 응대, 주문 처리
"구어체 요청을 정해진 형식의 표로 그대로 옮긴다. 숙련된 점원처럼 놓치지 않는다."
회의를 미리 돌려본다
쓰이는 곳: 프로젝트 관리, 리스크 평가
"PM, 현장 소장, 품질 관리 셋이 논쟁하게 두고, 프로젝트 리스크를 서로 캐묻게 한다."
보도자료 자동 작성
쓰이는 곳: 홍보, 행정 문서
"근거가 되는 규정과 사실만 넣으면, 행정 문체와 형식에 맞는 원고가 나온다."
Ask Well, Think Better 물을 줄 알면 답이 오고, 생각할 줄 알면 도움이 된다
일하는 방식 자체를 다시 짭니다. AI를 경쟁력으로 바꾸는 일부터 상담해 주세요.
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