Generative AI in practice 생성형 AI 실무 과정
같은 질문이라도 묻는 방식에 따라 답을 쓸 수 있는 정도가 크게 달라집니다. 이 과정에서는 질문법을 배우고, 한 묶음의 질문법을 다시 쓸 수 있는 어시스턴트(Gem)로 고정하는 방법을 익힙니다.
01
이런 분께 맞습니다
- 직원들이 AI를 쓰기는 하지만, 답이 평범해서 많이 고쳐야 한다
- 각자 알아서 익히고 있어 회사에 공통된 사용법이 없다
- AI가 문구 작성뿐 아니라 분석과 의사 결정도 돕게 하고 싶다
- 사내 문서가 많아, AI가 그 문서를 바탕으로 답하게 하고 싶다
협업 주기 3개월, 6개월 또는 1년
비용 산정 방식 사례별 산정
하나의 질문
업무에서 실제로 풀어야 할 일
구조화된 질문법
역할, 과제, 형식
AI의 추론 지원
대안 비교, 사각지대 찾기
전용 어시스턴트
다시 쓸 수 있는 Gem으로 고정
02
서비스 내용
구조화된 프롬프트
역할, 과제, 배경, 형식의 네 가지 요소로 분명한 지시를 써서 결과를 예측할 수 있게 합니다.
추론과 의사 결정
AI가 단계적으로 추론(Chain of Thought)하도록 이끌어, 내용을 만드는 데 그치지 않고 대안을 비교하고 사각지대를 찾게 합니다.
지식 베이스
NotebookLM으로 회사 문서를 대화할 수 있고 출처를 표시하는 지식 베이스로 정리합니다.
전용 어시스턴트(Gem)
부서에서 자주 쓰는 질문 방식을 다시 쓸 수 있는 Gemini 어시스턴트로 고정해, 팀 전체가 같은 방식을 쓰게 합니다.
사용 규칙
어떤 데이터를 AI에 넘겨도 되는지, 결과물은 어떻게 검증하는지.
03
진행 방식
1. 요구 사항 인터뷰
부서의 업무와 직원들이 지금 AI를 어떻게 쓰는지 파악합니다.
2. 과정 설계
귀사의 실제 업무 상황으로 실습을 설계합니다.
3. 강의와 실습
단원마다 실습이 있고, 수업 중에 돌아가서 바로 쓸 수 있는 결과물을 만듭니다.
4. 교육 후 후속 관리
자주 묻는 질문을 정리하고, 필요하면 심화 과정을 마련합니다.
04
납품물
- 과정 설계
- 교재와 프롬프트 템플릿
- 수업 중 실습 결과물(예: 부서 전용 어시스턴트)
- 교육 후 설문과 피드백 정리
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협업 주기
범위에 따라 3개월, 6개월, 1년 중 하나를 한 주기로 합니다. 주기가 끝날 때마다 처음에 정한 목표와 함께 맞춰 보고, 다음 주기에 무엇을 할지, 아니면 여기서 마칠지 정합니다.
06
비용 산정 방식
사례별로 산정합니다. 다룰 시스템과 데이터가 얼마나 되는지, 필요한 인력과 시간, 주기의 길이를 봅니다. 견적은 두 단계입니다. 먼저 기준을 측정합니다. 이는 견적 전에 하며 비용은 별도입니다. 그다음 측정한 범위를 보고 도입 비용을 산정합니다. 견적을 먼저 내고 범위를 거기에 맞추지 않습니다. 메일로 상황을 알려 주시면 기준 측정에서 무엇을 하는지 먼저 설명드립니다.
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자주 묻는 질문
AI를 한 번도 써 본 적 없는 직원도 들을 수 있나요?
과정에서는 어떤 AI 도구를 쓰나요?
과정을 마치면 무엇을 가져가나요?
08
더 읽을거리
지금 상황을 들려주세요
- 메일로 상황을 알려 주세요
- 가능한 방법을 답해 드립니다
- 먼저 기준을 재고, 범위와 견적을 이야기합니다
직접 보내실 주소 hello@taux.io