AI adoption consulting 企业 AI 导入顾问
先找出值得用 AI 做的工作，再决定怎么做。导入前先量基线，事后才说得出有没有效。
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适合谁
- 同仁已经各自在用 ChatGPT 之类的工具，但公司没有共同的做法与规范
- 想导入 AI，但不确定该从哪个部门、哪项工作开始
- 试过一两套 AI 工具，说不出它到底省了多少时间
- 担心公司数据交给 AI 的风险，想先把规则定清楚
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服务内容
现况盘点
访谈各部门，列出重复性高、规则清楚、数据拿得到的工作，以及每一项现在花多少时间。
用例评估与排序
依效益、风险与数据就绪程度排序，挑出第一批要做的项目，并写明不做的理由。
工具与架构建议
先看公司已经在付费的工具（例如 Google Workspace、Microsoft 365）内置的 AI 能不能做到；做不到的，才建议开发或采购。
PoC 与导入
在一个部门、一项工作上先做，确认可行后再扩大，避免一次改动整间公司。
成效量测
导入前取基线（处理件数、处理时间、返工率），导入后用同一把尺量；员工自评与客观数字分开记录。
使用规范
哪些数据可以交给 AI、要用哪一种方案、输出由谁审核，写成同仁看得懂的规则。
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执行方式
1. 盘点与访谈
了解现有流程、工具与数据，产出可以用 AI 处理的工作清单。
2. 选题与基线
排定优先序，为第一批项目设置量测指标并取得导入前的数字。
3. PoC 与导入
实作、调整，并训练实际使用的同仁。
4. 量测与下一步
用同一组指标比对前后，决定扩大、调整或停止。
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交付物
- 现况盘点报告与可用 AI 处理的工作清单
- 用例优先序与评估依据
- PoC 成果与可行性评估
- AI 使用规范
- 导入前后的成效量测报告
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合作周期
以三个月、半年或一年为一个周期，依范围决定。每个周期结束时，我们会和你一起对照一开始设置的目标，再决定下一个周期要做什么，或到此为止。
每个周期：盘点 → 设计 → 导入 → 对照目标，决定下一步
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计价方式
依个别案例估算：要处理的系统与数据有多少、需要的人力与时间、周期多长。先聊一次，我们会依实际范围给你一个数字，而不是先报价再凑范围。
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常见问题
我们公司规模不大，也需要 AI 导入顾问吗？
规模小反而容易开始：流程短、决策快。我们会先找出一两项最花时间的重复性工作，从那里开始，而不是一次改变整间公司。
导入 AI 一定要买新的软件吗？
不一定。很多需求用公司已经在付费的工具就能做到，例如 Google Workspace 或 Microsoft 365 内置的 AI。只有现有工具做不到时，才建议另外开发或采购。
怎么知道导入 AI 有没有效？
导入前先量基线：挑出能客观计数的指标，例如处理件数、处理时间、返工率。导入后用同一把尺量，并把同仁的自评与客观数字分开记录。
把公司数据交给 AI 安全吗？
这是导入前就要定下的规则。我们会协助订出哪些数据可以使用、该选哪一种方案与合约条件，以及输出由谁审核。
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