什麼是 GEO (Generative Engine Optimization)？
GEO (Generative Engine Optimization) 是一種優化網站內容的技術，旨在提高內容在生成式 AI (如 ChatGPT, Perplexity, Gemini) 輸出結果中的可見度與引用率。
- 🎯 核心目標：
- 爭取在 AI 回答中的「引用連結 (Citations)」與「推薦來源」。
- ⚖️ 關鍵差異：
- 傳統 SEO 針對關鍵字排名；GEO 針對 LLM 的語意理解與實體關聯。
- 📈 預期效益：
- 透過優化結構化數據與內容塊 (Chunks)，可顯著提升品牌在 AI 搜尋引擎中的曝光機會。
為什麼 AEO 現在這麼重要？
🤖 AI 正在改變搜尋習慣
越來越多人直接問 AI 問題，而不是輸入關鍵字。
📈 更精準的流量
會問問題的用戶，通常離「購買」或「決策」更近。
🛡️ 建立品牌權威
當 AI 都在引用你的觀點，你就是這個領域的專家。
🌐 內容的再利用
好的 AEO 內容，同時也是絕佳的社群貼文、廣告素材。
AEO 和 SEO 的差別，一張圖看懂
| 維度 | SEO (搜尋引擎優化) | GEO (答案引擎優化) |
|---|---|---|
| 目標 | 搶排名 (Ranking) | 成為答案 (Answer) |
| 對象 | Google 演算法 | 大型語言模型 (LLM) |
| 方法 | 關鍵字、反向連結、網站速度 | 結構化數據、語意清晰、可引用性 |
| 產出 | 排在前面的藍色連結 | AI 回答中的引用來源 |
一句話總結
SEO: 爭取被點擊
GEO: 爭取被引用
我們如何執行 AEO？
我們把這個過程稱為「打造答案容器」。
第一步：建立一個 AI 友善的網站 (容器)
這不是一個普通的網站。它的每個細節都為了讓 AI 容易讀懂而設計。
- 清晰的結構：用 schema.org 告訴 AI 每一頁的重點是什麼。
- 直接的內容：用問答、條列式的方式，直接給出答案。
- 高效能：網站速度快、沒有干擾，讓 AI 爬蟲暢行無阻。
第二步：填入高品質的「答案」(內容)
我們會教你如何產出 AI 喜歡的內容。
- 從問題出發：思考你的客戶會問 AI 什麼問題。
- 提供獨特觀點：不只是整理資料，而是給出你的專家見解。
- 保持更新：定期回來看內容，確保它沒有過時。
第三步：建立權威性 (外鏈)
讓其他值得信賴的網站，為你的答案背書。
- 相關性優先：找主題相關的網站建立連結。
- 品質重於數量：一個高品質的連結，勝過一百個垃圾連結。