--- title: "AI Agent 開發｜把重複的工作流程交給會執行的 AI | TauX" description: "TauX 為中小企業開發 AI Agent：把規則清楚、步驟重複的工作流程，交給能呼叫工具、依步驟執行、在需要人判斷時停下來並留下紀錄的 AI。" url: "https://taux.io/zh-Hant-TW/ai-agents" locale: "zh-Hant-TW" alternates: en-US: "https://taux.io/en-US/ai-agents" ja-JP: "https://taux.io/ja-JP/ai-agents" ko-KR: "https://taux.io/ko-KR/ai-agents" zh-Hans-CN: "https://taux.io/zh-Hans-CN/ai-agents" --- # AI agent development — 把重複的流程交給會執行的 AI 把一段有規則、會重複的工作流程，交給能呼叫工具、依步驟執行、並留下紀錄的 AI Agent；需要人判斷的地方，它會停下來。 01 ## 適合誰 * 流程固定但步驟多，例如報價整理、訂單核對、報表彙整 * 試過聊天機器人，但需要的是它實際去做事，而不只是回答 * 工作要在好幾個系統之間來回複製貼上 * 想先用一條流程試試看，確認可行再擴大 觸發 例如新訂單或報價需求 AI Agent 依步驟執行、呼叫工具、留下紀錄 需要判斷時 停下來，交給人確認 結果 文件、系統更新或通知 規則清楚的步驟交給 AI Agent；需要判斷的地方由人決定，每個動作都有紀錄。 02 ## 服務內容 ### 流程分析 拆解現有流程的每一個步驟，找出需要人判斷、不能交給 AI 的點。 ### Agent 設計 定義它的角色、可以使用的工具、停止條件，以及什麼情況交還給人。 ### 開發與工具串接 以 Claude、Gemini 等模型實作，工具以 MCP 提供，之後要換模型時不必重寫串接。 ### 測試與評估 用真實案例測試正確率，列出已知的失敗情況與對應處理。 ### 上線與監控 所有動作留下紀錄，異常時通知負責人，並定期檢視成效。 03 ## 執行方式 ### 1\. 流程分析 選定一條流程，記錄現在怎麼做、花多少時間、哪裡最容易出錯。 ### 2\. 設計與規格 寫下 Agent 要做什麼、不做什麼、何時停下來。 ### 3\. 開發與測試 實作並用真實案例反覆測試。 ### 4\. 試行與上線 先讓少數同仁使用，確認後正式上線並交付監控方式。 04 ## 交付物 * 流程分析與 Agent 設計文件 * Agent 程式、提示詞與工具設定 * 測試案例與評估結果 * 上線、紀錄與異常通報設定 * 維護文件 05 ## 合作週期 以三個月、半年或一年為一個週期，依範圍決定。每個週期結束時，我們會和你一起對照一開始設定的目標，再決定下一個週期要做什麼，或到此為止。 每個週期：盤點 → 設計 → 導入 → 對照目標，決定下一步 06 ## 計價方式 依個別案例估算：要處理的系統與資料有多少、需要的人力與時間、週期多長。先聊一次，我們會依實際範圍給你一個數字，而不是先報價再湊範圍。 07 ## 常見問題 ### AI Agent 跟聊天機器人有什麼不同？ 聊天機器人回答問題；AI Agent 會依步驟執行工作，例如查資料、呼叫系統、產出文件，並在需要人判斷的地方停下來。 ### AI Agent 做錯了怎麼辦？ 設計時就決定哪些步驟必須由人確認，所有動作都留下紀錄。上線前用真實案例測試，並列出已知的失敗情況與處理方式。 ### 會綁定某一家 AI 公司的模型嗎？ 不會。依任務、成本與資料規定選擇模型；工具以 MCP 提供，之後要換模型時不必重寫串接。 08 ## 延伸閱讀 * [AI Agent 開發流程實戰](https://taux.io/zh-Hant-TW/agent-dev-workflow) * [Claude Skills 實戰指南](https://taux.io/zh-Hant-TW/claude-skills-guide) * [ADK Skill 設計模式](https://taux.io/zh-Hant-TW/adk-skill-patterns) * [提示詞指南](https://taux.io/zh-Hant-TW/agent-prompting-guide) ## 聊聊你的狀況 寫信告訴我們你現在卡在哪裡，我們會回覆可行的做法與下一步。 [寫信給我們](mailto:hello@taux.io) AI Agent 開發 合作週期 3 個月、半年或一年 計價方式 依個別案例估算 [寫信給我們](mailto:hello@taux.io)