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title: "기술 문서｜GEO·AI·보안 실무 노트 | TauX"
description: "TauX의 기술 문서: GEO, MCP, AI 에이전트, LLM 보안, 포스트 양자 암호. 모든 글에 출처와 적용 범위를 적어 둡니다."
url: "https://taux.io/ko-KR/insights"
locale: "ko-KR"
alternates:
  en-US: "https://taux.io/en-US/insights"
  ja-JP: "https://taux.io/ja-JP/insights"
  zh-Hans-CN: "https://taux.io/zh-Hans-CN/insights"
  zh-Hant-TW: "https://taux.io/zh-Hant-TW/insights"
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# Insights — 기술 문서

우리 자신과 고객을 위해 쓰는 기술 노트입니다. 모든 글에 출처와, 결론이 더 이상 들어맞지 않는 범위를 적어 둡니다.

## 글

*   [GEO 가이드](https://taux.io/ko-KR/geo-guide)

    생성형 엔진 최적화란 무엇이고 SEO와 무엇이 다른가, 그리고 심사를 거친 연구가 인용률을 실제로 움직인다고 확인한 아홉 가지 방법.

*   [세계 위협 정세 읽기](https://taux.io/ko-KR/threat-landscape)

    CrowdStrike 2026 글로벌 위협 보고서의 여덟 숫자, 각각이 어떻게 측정되었는지, 그리고 그것이 어디까지 일반화할 수 있는지.

*   [PQC 포스트 양자 암호 이행](https://taux.io/ko-KR/pqc-migration)

    거버넌스, CBOM 점검, 리스크 평가, 암호 민첩성, 공급망. 대만 금감위의 일곱 방침과 대응시키고 미국·EU·대만의 기한과 출처를 붙입니다.

*   [Workspace AI 도입 효과](https://taux.io/ko-KR/google-workspace-with-ai)

    널리 인용되는 Workspace AI 수치 네 가지의 조사 방법·표본 크기·데이터 연도. 독립 연구와 맞춰 보고, 자기 보고한 절약 시간이 왜 객관적 확인을 요하는지.

*   [LLMs.txt란](https://taux.io/ko-KR/what-is-llms-txt)

    llms.txt가 무엇을 밝힐 수 있고 robots.txt로는 무엇이 안 되는지. 그리고 솔직한 위치 — 쓰이고 있는 제안이지, 비준된 표준은 아닙니다.

*   [MCP란](https://taux.io/ko-KR/what-is-mcp)

    host·client·server 세 역할. prompts·resources·tools의 차이가 「읽기 대 쓰기」가 아니라 「누가 정하는가」에 있는 이유. 그리고 2026-07-28 개정이 무엇을 걷어냈는지.

*   [프롬프트 인젝션이란](https://taux.io/ko-KR/what-is-prompt-injection)

    프롬프트 인젝션이 작동하는 방식, 탈옥과의 차이, 그리고 실제로 위험을 낮추는 여러 겹의 방어.

*   [OWASP LLM Top 10](https://taux.io/ko-KR/owasp-llm-top-10)

    열 리스크 각각의 정의, 실제 공격면, 막는 법. 2025에서 2026으로의 순위 변동, 범위가 넓어진 네 조항, 그리고 순위 정하는 방식이 어떻게 바뀌었는지.

*   [프롬프트 안내](https://taux.io/ko-KR/agent-prompting-guide)

    무엇을 지정하고 무엇을 맡기며 잘됐는지 어떻게 확인하는가. 역할과 과제를 주는 법, 단계 지시, 출력 형식, 그리고 에이전트 설계까지.

*   [Claude Skills 실전 가이드](https://taux.io/ko-KR/claude-skills-guide)

    SOP와 전문 지식을 되풀이해 쓸 수 있는 자동화된 업무 흐름으로 바꾸기까지. 폴더 구성, 읽힐지를 정하는 YAML 규칙, 시험하는 법, 그리고 배포.

*   [ADK Skill Patterns](https://taux.io/ko-KR/adk-skill-patterns)

    Tool Wrapper, Generator, Reviewer, Inversion, Pipeline. Google Cloud Tech가 제시한 다섯 패턴과 각각이 실제로 푸는 문제.

*   [AI Agent 개발 워크플로 실전](https://taux.io/ko-KR/agent-dev-workflow)

    mattpocock/skills의 25개의 skill을 반복 가능한 하나의 개발 워크플로로 잇습니다. grill, spec, tickets, implement, code-review 본류 일곱 단계, 시나리오 네 개, 31개의 알려진 함정과 14일 연습 계획.

## 오픈소스

[TWSE MCP](https://github.com/taux-io/twse-mcp) 

대만증권거래소 공개 데이터(주가, ETF, 140개 이상의 공개 데이터셋)를 AI 애플리케이션에서 바로 조회할 수 있게 하는 MCP 서버입니다. 우리가 공개적으로 관리합니다.