--- title: "MCP とは何か｜Model Context Protocol をやさしく | TauX" description: "host・client・server の三つの役割。prompts・resources・tools の違いが「読み対書き」ではなく「誰が決めるか」にある理由。そして 2026-07-28 の改訂が何を取り除いたか。" url: "https://taux.io/ja-JP/what-is-mcp" locale: "ja-JP" alternates: en-US: "https://taux.io/en-US/what-is-mcp" ko-KR: "https://taux.io/ko-KR/what-is-mcp" zh-Hans-CN: "https://taux.io/zh-Hans-CN/what-is-mcp" zh-Hant-TW: "https://taux.io/zh-Hant-TW/what-is-mcp" --- # Model Context Protocol — MCP は何を解こうとしているのか MCP は**共通の配線規格**です。AI アプリケーションを、外部のデータやツールにつなぐためのものです。ここでは三つの役割、提供される三種類のもの、そして 2026 年の改訂で何がひっくり返ったのかを、平たく説明します。 仕様の改訂版 2026-07-28 にもとづく ## 01 — ひとことで どの AI アプリケーションからでも、同じやり方でどのデータ源にもつなげる。それが MCP です。 正式名称は Model Context Protocol。Anthropic が 2024 年に提案しましたが、**2025 年 12 月以降は Anthropic のものではありません**。仕様は Agentic AI Foundation（Linux Foundation の下で Block、OpenAI とともに設立）へ寄贈され、いまはコミュニティが運営しています。 ## 02 — なぜ要るのか AI アプリケーションが 4 つ、つなぎたい先が 5 つあるとします。Google Drive、GitHub、データベース、Slack、社内 API。 共通の規格がない場合 4 × 5 = 20 「アプリ × データ源」の組み合わせごとに、その都度つなぎ込みを書きます。アプリが 1 つ増えれば 5 組、データ源が 1 つ増えれば 4 組。 共通の規格がある場合 4 + 5 = 9 アプリは「クライアントのふるまい」を一度書くだけ。データ源は「サーバのふるまい」を一度書くだけ。 これが **N×M 問題**です。MCP の価値はこの一文に尽きます。**どの MCP クライアントも、どの MCP サーバにもつながる。**USB と同じ話です。あれ以前は、周辺機器ごとに専用の口がありました。 ## 03 — 三つの役割 MCP には三つの役割があります。**取り違えられるのは、たいてい最初の二つ**です。「MCP クライアント」と言うとき、頭に浮かんでいるのはたいてい Claude Desktop ですが、あれはホストです。 クライアントはホストの**中**にあり、サーバ一つにつき一つ。矢印はつねにクライアント側から出ます。 Host（ホスト） AI アプリケーションそのもの。Claude Desktop、VS Code、Claude Code はすべてホストです。モデルを持ち、会話を持ち、権限を決めます。**ホストとは、その「アプリ」のことです。** Client（クライアント） ホストの**中**にある接続部品で、サーバ一つにつき一つ。アプリではなく、アプリの内側の部品です。VS Code が二つのサーバにつなげば、クライアントは二つになります。 Server（サーバ） ツールとデータを外に出すプログラム。手元の機械で動かすことも、遠隔に置くこともできます。**会話は見えず、ほかのサーバも見えません。**意図してそう設計されています。 ## 04 — サーバが出すもの サーバが出すものは三種類。その違いは**「読み」対「書き」ではありません**。そこがいちばんよくある取り違えです。 ほんとうの違いは**誰が使うと決めるか**です。次の三つの場面で、答えはそれぞれ違います。 AI に自分のファイルを読ませたい AI にチケットを起票させたい 用意されたレビューの手順を使いたい 答え：**Resource** — 決めるのはアプリ 書類を会話にドラッグする、あるいはホストが「この質問にはこのファイルが要る」と判断する。決めているのは**アプリ**で、モデルではありません。モデルは中身を受け取っただけです。 よくある例：ファイルの中身、git の履歴、データベースのスキーマ。 答え：**Tool** — 決めるのはモデル 「このバグをチケットにして」と言えば、どの機能をどんな引数で呼ぶかはモデルが自分で決めます。決めているのは**モデル**です。 ここが肝心です。**読むだけの照会でも tool になり得ます。**モデルが自分で「引くかどうか」を決めるなら、それは tool です。だから「読み＝resource、書き＝tool」は誤りです。 答え：**Prompt** — 決めるのは利用者 メニューから「コードレビュー」を選ぶ、スラッシュコマンドを打つ。決めているのは**あなた**です。モデルが勝手に使いにいくことはありません。 よくある例：スラッシュコマンド、定型のメニュー。 ├─ 三つの場面の違いはただ一つ。誰が決めるか。 ## 05 — どう運ぶか 標準は二つ。**stdio** はサーバを子プロセスとして起動し、標準入出力でやり取りします。**Streamable HTTP** は一つのメッセージが一回の HTTP POST になります。**これは「どう運ぶか」の違いであって、「どこにあるか」の違いではありません。**手元で動くサーバでも Streamable HTTP は話せます。 知っておく価値があるのは、**安全面がまったく違う**ことです。stdio はあなたの権限をそのまま引き継ぎ、認証の層がありません。HTTP のほうは OAuth が要り、送信元の確認が要ります。それと「ローカルのサーバ」とは「自分の機械で動いている」という意味であって、外に出ないという意味ではありません。手元のサーバも遠隔の API を叩きにいきます。 ## 06 — この版で変わったこと サーバは、もう何も覚えていません。 2026-07-28 は MCP が世に出てから最も大きな改訂で、後方互換を壊すものです。以前はクライアントがサーバと握手して接続を張り、その後は互いを覚えていました。**いまは握手も、接続の段階もありません。**すべての要求が自分でバージョンと身元を運び、サーバは処理し終えたら忘れます。 向きも変わりました。**サーバのほうから問い返してくることはありません。**「これが要る」と返して、その要求はそこで終わります。答えを得たクライアントが**もう一度出し直します**。 よそでこれらを見かけたら、その資料は古い * ├─ `initialize` の握手 * ├─ `Mcp-Session-Id` ヘッダ、プロトコル層のセッション * ├─ サーバが**自分から**クライアントへ要求を送ること * └─ `ping` と `logging/setLevel` の二つのメソッド 三つ目は誤解されやすいので、はっきり書きます。「サーバはもう何も要求できなくなった」という意味ではありません。**なくなったのは「自分から送りつける」という仕組みのほうで、要求を出す能力ではありません。**以前はサーバが要求を直接押し込めました。いまは応答の中で「これが要る」と述べて終わり、あとはクライアントが引き取ります。 ですから「サーバがクライアントに何かを求める」機能は**すべて残っています。通り道が変わっただけです。Elicitation**（利用者に一つ情報を求める）も **Sampling**（ホストのモデルを借りる。向きが直感と逆なので、とりわけ誤解されます）も同じです。 これとは別の話として、**Roots**（作業ディレクトリの範囲をサーバに伝える）、**Sampling**、**Logging** の三つが**非推奨になりました**。まだ動きますが、いまの構成として覚えないほうがよいものです。非推奨と、上に書いた仕組みの変更は別の話です。片方は「どう運ぶか」、もう片方は「残すかどうか」です。 ## 07 — このページが指す版 MCP のバージョンは**日付そのもの**です。示しているのは「最後に互換を壊す変更をした日」であって、リリースの周期ではありません。だから手元の MCP の資料は、対応する日付を見ればどれだけ新しいかがわかります。**このページから持ち帰る価値がいちばん高いのは、この一点です。** 2024-11-05 → 2025-03-26 → 2025-06-18 → 2025-11-25 → 2026-07-28 日付に依存する記述 * 前節「この版で変わったこと」は 2026-07-28 についてのみ成り立ちます。 * 非推奨になった三つが実際に削除されるのは、早くても 2027-07-28 以降のいずれかの版です。 * **仕様から接続の段階が消えたことと、現実のサーバが無状態になったことは別です。**すでに動いている多くのサーバは古い版を話し続けており、この差はしばらく残ります。 次に読む * [実際に使って何かをするなら → Claude Skills 実践ガイド](https://taux.io/ja-JP/claude-skills-guide) * [AI 時代のもう一つの書式 → llms.txt とは何か](https://taux.io/ja-JP/what-is-llms-txt)