--- title: "既存システムと AI の連携｜MCP でデータのサイロをつなぐ | TauX" description: "データが ERP、Excel、共有フォルダ、各部署のシステムに散らばり、AI から見えない。TauX は MCP（Model Context Protocol）で既存システムを AI につなぎます。読み取り専用を基本とし、既存の権限を引き継ぎ、記録を残します。" url: "https://taux.io/ja-JP/mcp-integration" locale: "ja-JP" alternates: en-US: "https://taux.io/en-US/mcp-integration" ko-KR: "https://taux.io/ko-KR/mcp-integration" zh-Hans-CN: "https://taux.io/zh-Hans-CN/mcp-integration" zh-Hant-TW: "https://taux.io/zh-Hant-TW/mcp-integration" --- # Connecting legacy systems to AI — MCP でデータのサイロをつなぐ データが ERP、Excel、共有フォルダ、各部署のシステムに散らばっていて、AI からは見えません。MCP でそれらをつなぎ、AI が権限の範囲内で直接調べられるようにします。 01 ## こんな方に * ERP、販売在庫管理、自社構築のデータベースなどの既存システムがあり、データが何か所にも分かれている * 社員が自然な言葉で社内データを調べられるようにしたい。毎回情報システム担当に集計を頼むのではなく * AI アシスタントはすでに使っているが、人が手で貼り付けた内容しか読めない * 既存システムに API がない、あるいは仕組みを覚えている人がいない * ERP・販売管理 * Excel の帳票 * 共有フォルダ * 自社データベース MCP server 既定は読み取り専用 既存の権限をそのまま使う 照会ごとに記録を残す AI アプリケーション Claude、Gemini など 社員が自然な言葉で照会 データは元のシステムに置いたままです。MCP server は許可した照会だけを AI に開き、すべてのアクセスを記録します。 02 ## サービス内容 ### データのサイロの棚卸し システムとデータごとに、置き場所、担当者、アクセス方法（API、データベース、ファイル）と、どのデータを AI に開放してよいかを一覧にします。 ### 連携構成の設計 どのデータを MCP server として提供し、どの AI アプリケーションが使うか、そして接続方法（ローカルで動かすか、HTTP で提供するか）を決めます。 ### MCP server の開発 既存システム向けに MCP server を開発し、照会ツールとデータリソースを提供します。既定は読み取り専用で、書き込みが必要な操作には確認の手順を別に設けます。 ### 権限と監査 既存のアカウントと権限をそのまま使い、照会のたびに記録を残します。誰が AI を通して何を調べたかがわかります。 ### セキュリティテスト プロンプトインジェクションなど LLM 特有のリスクに対して連携をテストし、AI がデータの内容に誘導されてすべきでないことをしないかを確かめます。 03 ## 進め方 ### 1\. 棚卸し データソースとアクセス方法を一覧にし、最初に連携するシステムを選びます。 ### 2\. 設計 提供する照会とデータ、権限、記録の方法を定義します。 ### 3\. 開発と試用 最初のデータソースの MCP server を仕上げ、少人数の社員に実際に使ってもらい、意見をもらいます。 ### 4\. 拡張と引き継ぎ 利用状況に応じて次のシステムを連携し、文書と保守の方法をお渡しします。 04 ## 納品物 * データソースの棚卸しと連携構成の文書 * MCP server のソースコードとデプロイ手順 * 権限と監査ログの設定 * セキュリティテストのレポート * 操作と保守の文書 05 ## 契約の期間 3 か月、半年、1 年のいずれかを一つの期間とし、範囲に応じて決めます。期間が終わるたびに、お客様と一緒に最初に決めた目標と突き合わせ、次の期間に何をするか、あるいはここで終えるかを決めます。 どの期間も：棚卸し → 設計 → 導入 → 目標との照合、そして次を決める 06 ## 料金の考え方 案件ごとに見積もります。扱うシステムとデータの量、必要な人員と時間、期間の長さによります。まず一度お話を伺い、実際の範囲に基づいて金額をお出しします。先に金額を出してから範囲を合わせることはしません。 07 ## よくある質問 ### MCP とは何ですか？ Model Context Protocol の略で、AI アプリケーションが外部のデータやツールに同じ方法でつながるためのオープンなプロトコルです。あるシステム向けに MCP server を一つ作れば、MCP に対応した AI アプリケーションならどれでも使えます。 ### 既存システムに API がなくても連携できますか？ 多くの場合はできます。MCP server はデータベース、エクスポートファイル、社内のウェブページを読めます。API がない場合は、最も安定していて元のシステムへの影響が最も小さい読み取り方法をまず検討します。 ### AI が私たちのデータを書き換えてしまうことはありませんか？ 既定では読み取り専用の照会のみです。書き込みが必要な操作には、確認の手順と権限を別に設計し、記録を残します。 ### データが社外に送られることはありますか？ 選ぶ AI アプリケーションとデプロイの方法によります。MCP server は社内で動かすことができます。設計の段階で、それぞれのデータがどこを通るかを説明し、判断はお客様に委ねます。 08 ## 関連記事 * [MCP とは](https://taux.io/ja-JP/what-is-mcp) * [データガバナンス](https://taux.io/ja-JP/data-governance) * [OWASP LLM Top 10](https://taux.io/ja-JP/owasp-llm-top-10) * [TWSE MCP（TauX が公開して保守している MCP server）](https://github.com/taux-io/twse-mcp) ## 状況をお聞かせください 今どこでつまずいているかをメールでお知らせください。実現できるやり方と次の一手をお返しします。 [メールで問い合わせる](mailto:hello@taux.io) 既存システムと AI の連携（MCP） 契約の期間 3 か月、半年、1 年 料金の考え方 案件ごとに見積もり [メールで問い合わせる](mailto:hello@taux.io)