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title: "技術記事｜GEO・AI・セキュリティの実践ノート | TauX"
description: "TauX の技術記事：GEO、MCP、AI エージェント、LLM セキュリティ、ポスト量子暗号。どの記事にも出典と適用範囲を書いています。"
url: "https://taux.io/ja-JP/insights"
locale: "ja-JP"
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  en-US: "https://taux.io/en-US/insights"
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# Insights — 技術記事

自分たちのために、そしてお客様のために書いている技術ノートです。どの記事にも出典と、結論が当てはまらなくなる範囲を書いています。

## 記事

*   [GEO ガイド](https://taux.io/ja-JP/geo-guide)

    生成エンジン最適化とは何か、SEO と何が違うのか、そして査読を経た研究が引用率を実際に動かすと確かめた九つの手法。

*   [世界の脅威情勢を読む](https://taux.io/ja-JP/threat-landscape)

    CrowdStrike 2026 グローバル脅威レポートの八つの数字、それぞれがどう測られたか、そしてそれがどこまで一般化できるかについて何を意味するのか。

*   [PQC ポスト量子暗号への移行](https://taux.io/ja-JP/pqc-migration)

    ガバナンス、CBOM の棚卸し、リスク評価、暗号アジリティ、サプライチェーン。台湾 FSC の七つの方針と対応づけ、米国・EU・台湾の期限とその出典を添えます。

*   [Workspace AI の導入効果](https://taux.io/ja-JP/google-workspace-with-ai)

    広く引かれる四つの Workspace AI の数字について、その調査方法・標本の大きさ・データの年。独立研究と突き合わせ、自己申告の節約時間がなぜ客観的な確認を要するのか。

*   [LLMs.txt とは](https://taux.io/ja-JP/what-is-llms-txt)

    llms.txt が何を表明できて robots.txt には何ができないのか。そして正直なところ、いまどういう位置づけなのか——使われている提案であって、批准された標準ではありません。

*   [MCP とは](https://taux.io/ja-JP/what-is-mcp)

    host・client・server の三つの役割。prompts・resources・tools の違いが「読み対書き」ではなく「誰が決めるか」にある理由。そして 2026-07-28 の改訂が何を取り除いたか。

*   [プロンプトインジェクションとは](https://taux.io/ja-JP/what-is-prompt-injection)

    プロンプトインジェクションの仕組み、ジェイルブレイクとの違い、そして実際にリスクを下げる多層の防ぎ方。

*   [OWASP LLM Top 10](https://taux.io/ja-JP/owasp-llm-top-10)

    十のリスクそれぞれの定義、実際の攻撃面、防ぎ方。2025 から 2026 への順位変動、範囲が広がった四条、そして順位の決め方がどう変わったか。

*   [プロンプトの手引き](https://taux.io/ja-JP/agent-prompting-guide)

    何を指定し、何を委ね、うまくいったかをどう確かめるか。役割と課題の与え方、手順の書き方、出力形式、そしてエージェントの設計まで。

*   [Claude Skills 実践ガイド](https://taux.io/ja-JP/claude-skills-guide)

    SOP や専門知識を、繰り返し使える自動化された仕事の流れに変えるまで。フォルダの構成、読み込まれるかを決める YAML の決まり、試し方、そして配り方。

*   [ADK Skill Patterns](https://taux.io/ja-JP/adk-skill-patterns)

    Tool Wrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline。Google Cloud Tech が示した五つのパターンと、それぞれが実際に解いている問題。

*   [AI Agent 開発ワークフロー実践](https://taux.io/ja-JP/agent-dev-workflow)

    mattpocock/skills の 25 個の skill を、繰り返し使える一本の開発ワークフローにつなぎます。grill、spec、tickets、implement、code-review の本流の七ステップ、四つのシナリオ、31 個の落とし穴と 14 日間の練習計画。

## オープンソース

[TWSE MCP](https://github.com/taux-io/twse-mcp) 

台湾証券取引所の公開データ（株価、ETF、140 以上の公開データセット）を AI アプリケーションから直接照会できる MCP サーバー。私たちが公開で保守しています。